AI สามารถเป็นกุญแจสำคัญในการตรวจหาโรคล่วงหน้า: นี่คือโครงการที่ Microsoft กำลังร่วมมือ

ปัญญาประดิษฐ์ คือ หนึ่งในสาขาที่ Microsoft แสดงความสนใจมากขึ้น มาระยะหนึ่งแล้ว ตัวอย่างเช่น เราเห็นว่ามันทำอย่างไรกับ Lobe ตัวอย่างล่าสุดที่ทำหน้าที่ให้ความกระจ่างและนักชวเลขเกี่ยวกับแนวโน้มนี้คือการเข้าซื้อกิจการของบริษัทเท็กซัส XOXCO ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์การพัฒนาที่มุ่งเป้าไปที่ด้านปัญญาประดิษฐ์และแชทบอท ประกาศที่จัดทำโดย Lili Cheng รองประธานฝ่ายปัญญาประดิษฐ์ของ Microsoft

ปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถมีความเป็นไปได้มากมายที่จะใช้มัน เป็นสาขาสุขภาพที่ได้รับประโยชน์ของการแสดงตนของ AI เราเห็นสิ่งนี้เมื่อเราทราบเกี่ยวกับความร่วมมือของ Microsoft กับ Adaptive Biotechnologies ในการถอดรหัสระบบภูมิคุ้มกันของมนุษย์โดยใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งเป็นความร่วมมือที่เติบโตขึ้นอีกครั้ง

"

แต่ให้เอาตัวเราเข้าไปอยู่ในสถานการณ์ วัตถุประสงค์เริ่มต้นของโครงการที่น่าสนใจอย่างยิ่งคือการอำนวยความสะดวกผ่านการตรวจเลือดอย่างง่ายและด้วยความช่วยเหลือของ AI และการเรียนรู้อัตโนมัติ สามารถตรวจพบโรคและความผิดปกติประเภทต่างๆ การเตือนล่วงหน้าถึงภาวะ X มะเร็งหรือความผิดปกติใด ๆ สามารถเป็นกุญแจสำคัญในการรักษาได้อย่างมีประสิทธิภาพ"

ตอนนี้เราได้เรียนรู้แล้วว่าความร่วมมือกับ Adaptive Biotechnologies ก้าวไปอีกขั้น โดยเป็นการขยายความร่วมมือกับการขยายตัวทั่วโลกของโครงการแผนที่แอนติเจน เป้าหมายคือ บรรลุลำดับของระบบภูมิคุ้มกันมากถึง 25,000 คน ซึ่งเป็นงานที่เปิดรับความร่วมมือกับนักวิจัย ธนาคารชีวภาพ และกลุ่มผู้ป่วยทั้งหมด โลก.

โครงการมีความทะเยอทะยาน เพราะในการดำเนินโครงการ ต้องใช้การจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาล ที่ต้องใช้ แนวทางอัลกอริธึมแบบใหม่ในการสร้างแบบจำลองว่าทีเซลล์จับแอนติเจนได้อย่างไร สถานการณ์ที่ทั้งโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์และ AI มีบทบาทสำคัญในการกำหนดผลลัพธ์ของข้อมูล

การวินิจฉัยเบื้องต้น

ตอนนี้เราทราบเงื่อนไขห้าอันดับแรกที่ควรศึกษา: เบาหวานประเภทที่ 1 โรค celiac มะเร็งรังไข่ มะเร็งตับอ่อน และโรค Lymeดังที่เราเห็น โรคที่สำคัญ ซึ่งพบได้บ่อยในทุกวันนี้ ดังนั้นการรักษาที่เป็นไปได้หรืออย่างน้อยการรักษาก็จะก้าวหน้าอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อน

โรคเหล่านี้แสดงถึงบทบาทต่างๆ ของทีเซลล์ในการควบคุมหรือก่อให้เกิดโรคแพ้ภูมิตัวเอง มะเร็ง และการติดเชื้อ โดยหลักการแล้ว วัตถุประสงค์เริ่มต้นคือการถอดรหัสแผนที่แอนติเจน ซึ่งจะทำให้สามารถวินิจฉัยโรคได้ในระยะยาว และจะนำเสนอ แพลตฟอร์มใหม่ในการออกแบบภูมิคุ้มกันบำบัดและวัคซีนที่ตรงเป้าหมาย

ข้อมูลเพิ่มเติมและรูปภาพ | Microsoft