learning การเรียนรู้ลึกสุด ๆ

Deep Learning Super Sampling (DLSS) เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่มีแนวโน้มมากที่สุดในสถาปัตยกรรมกราฟิกทัวริงใหม่ของ Nvidia เทคโนโลยีนี้สร้างบนความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของการ์ดกราฟิกของ บริษัท เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของวิดีโอเกมโดยไม่ต้องเพิ่มพลังงานดิบ เราบอกคุณทั้งหมดเกี่ยวกับ DLSS และวิธีการทำงาน

ดัชนีเนื้อหา

Deep Learning Super Sampling ทำงานกับกราฟิกการ์ดทัวริงใหม่อย่างไร

Tensor Core เป็นองค์ประกอบพื้นฐานของสถาปัตยกรรมทัวริงสำหรับการดำเนินการเก็บตัวอย่างการเรียนรู้ระดับลึก Tensor Core ของ Nvidia เป็นแกน พิเศษที่ออกแบบมาเพื่อเร่งการคำนวณของเมทริกซ์หลาย ตัวคณิตศาสตร์ที่ใช้กันทั่วไปในอัลกอริทึมการเรียนรู้ลึกและสถานการณ์การคำนวณอื่น ๆ ที่เน้นปัญญาประดิษฐ์

ผู้อ่านของเราบางคนอาจสงสัยว่าทำไม Nvidia จึงตัดสินใจนำคุณสมบัติระดับองค์กรนี้มาสู่อุตสาหกรรมเกม แต่คำตอบนั้นง่ายมาก Nvidia ทำงานร่วมกับความสามารถของ AI ในการสร้างภาพขึ้นมาใหม่ และพบวิธีที่จะใช้ประโยชน์จากวิดีโอเกมนี้

เราแนะนำให้อ่านโพสต์ของเราเกี่ยวกับการ แรสเตอร์คืออะไรและอะไรคือความแตกต่างของการติดตามเรย์

Nvidia จะใช้ DLSS เพื่อทำการ rescaling ที่มีคุณภาพสูงในเกม ซึ่งหมายความว่าพวกเขาจะแสดงผลที่ความละเอียดต่ำกว่ารอบสุดท้ายทำให้ประสิทธิภาพดีขึ้น ตัวอย่างเช่นคุณสามารถแสดงภาพที่ 2K จากนั้นขยายเป็น 4K โดยใช้ความสามารถของ DLSS ผลลัพธ์นี้ในภาพที่มีคุณภาพคล้ายกับภาพ 4K ดั้งเดิม แต่มีประสิทธิภาพสูงกว่ามาก

การปฏิบัติ

สถาปัตยกรรมทัวริงของ Nvidia ใช้ Tensor Core สำหรับการเรียนรู้ Super Super Sampling ในเกม ทำให้ Nvidia สามารถนำเสนอคุณภาพของภาพในระดับที่ใกล้เคียงกับการแสดงผลความละเอียดเนทีฟด้วย TAA ในขณะที่เพิ่มประสิทธิภาพอย่างมาก. สิ่งนี้ ทำให้ผู้ใช้ DLSS มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นประมาณ 35-40% ซึ่งทำหน้าที่เป็น "การอัพเกรดประสิทธิภาพฟรี" สำหรับเกมที่สนับสนุนอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบลึก

Tensor Core ของ Nvidia จะใช้เพื่อ เพิ่มความคมชัดของการเล่นเกมด้วย DLSS ลดกำลังการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับการประมวลผลภาพความละเอียดสูง นำเสนอการเพิ่มประสิทธิภาพ AI ครั้งแรกของอุตสาหกรรม ด้วยการเรียนรู้อย่างลึก Nvidia จะสามารถสร้างภาพความละเอียดสูงผู้เล่นจะไม่สังเกตเห็นความแตกต่างเมื่อเทียบกับภาพที่แสดงที่ความละเอียดดั้งเดิม

Nvidia แจ้งว่าพวกเขาวางแผนที่จะสร้างเทคโนโลยีอื่น ๆ ที่สามารถใช้ Tensor cores ในวิดีโอเกม เมื่อรวมเข้าด้วยกันระบบเวิร์กโฟลว์ที่เกิดขึ้นพร้อมกันของ Nvidia จะช่วยให้การคำนวณคอมพิวเตอร์เสร็จสมบูรณ์ยิ่งขึ้นกว่าที่เคยเป็นมา

ด้วย Turing นั้น Nvidia ได้สะสมพลังการประมวลผลบนการ์ดกราฟิกเดียวมากกว่าที่เคยในขณะที่กระจายโครงสร้างพื้นฐานด้าน การ คำนวณ หรือกราฟิกการ์ดเพื่อเปิดใช้งานคุณสมบัติใหม่ จริง

เกมที่จะใช้ Deep Learning Super Sampling

รายการวิดีโอเกมที่รองรับการเรียนรู้อย่าง Super Sampling ยังคงค่อนข้างเล็ก แต่จะเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป สำหรับตอนนี้รายชื่อเกมที่เข้ากันได้มีดังนี้:

• อาร์: เอาชีวิตรอดวิวัฒนาการหัวใจนักฟิสิกส์ II ไม่เกรงกลัวเรามอบดวงจันทร์: ฟอร์จูนาแฟนตาซีขั้นสุดท้าย XV ดินแดนรกร้างนรกใบมีด: การเสียสละของเซเนกัล

เราแนะนำให้อ่าน:

นี่เป็นการจบบทความพิเศษของเราเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ Deep Learning Super Sampling โปรดจำไว้ว่าคุณสามารถแชร์ในเครือข่ายสังคมออนไลน์เพื่อช่วยผู้ใช้ที่ต้องการมันได้มากขึ้น