ความแตกต่างระหว่าง cpu และ gpu

CPU และ GPU เป็น ตัวประมวลผลหลักสองตัวที่มีอยู่ในพีซีทุกเครื่อง ตัวแรกเป็นผู้รับผิดชอบงานทุกประเภทในขณะที่ตัวที่สองมีความเชี่ยวชาญในด้านกราฟิกดังนั้นจึงเป็นเหตุผลที่มีความแตกต่างกันอย่างมาก พวกเขาถูกสร้างขึ้นจากองค์ประกอบพื้นฐานเดียวกันทรานซิสเตอร์ ในบทความนี้ เราจะตรวจสอบสถาปัตยกรรมทั่วไปของ CPU และ GPU เพื่อทำความเข้าใจกับความแตกต่างที่ยิ่งใหญ่

CPU แตกต่างจาก GPU อย่างไร

ทั้ง GPU และ CPU เป็น ตัวประมวลผลที่ประกอบด้วยทรานซิสเตอร์จำนวนมาก ด้วยวิธีง่ายๆที่เราสามารถกล่าวได้ว่าทรานซิสเตอร์ ดำเนินการทางคณิตศาสตร์และอ่านข้อมูลในภาษาไบนารี ซึ่งเป็นภาษาที่ประกอบด้วยศูนย์และคนที่มีความสามารถเท่านั้น เพื่อทำความเข้าใจคอมพิวเตอร์ นอกเหนือจากนั้นความแตกต่างทั้งหมด

ก่อนอื่นเราให้ความสำคัญกับ CPU ซึ่ง เป็นตัวประมวลผลที่ใช้งานทั่วไป ซึ่งหมายความว่ามัน สามารถทำการคำนวณได้ทุกประเภท CPU ถูกออกแบบมาสำหรับ การประมวลผลข้อมูลแบบอนุกรม หลังหมายถึงการมี นิวเคลียสที่มีขนาดใหญ่มากในจำนวนที่น้อยมาก ดังนั้นมันจึงมี ความสามารถในการรันโปรแกรมจำนวนน้อยในเวลาเดียวกัน อย่างไรก็ตามโปรแกรมเหล่านี้มี ความซับซ้อนอย่างมาก และมีคำสั่งจำนวนมาก

ในทางกลับกันเรามีหน่วยประมวลผลกราฟิกหรือ GPU ที่มี ความพิเศษ มากกว่า สำหรับงานที่ต้องการความเท่าเทียมในระดับสูง GPU นั้นประกอบด้วย คอร์นับพันคอร์ ซึ่งมีคอร์ที่ เล็กกว่ามาก และสามารถทำการใช้งานในจำนวนที่น้อยลงได้ สิ่งนี้ทำให้ GPU ได้รับการ ปรับให้เหมาะสมในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากและทำงานแบบเดียวกันซ้ำแล้วซ้ำอีก GPU มีความสามารถในการ ใช้งานโปรแกรมหลายพันรายการในคราวเดียวแม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะต้องเฉพาะเจาะจง มากกว่าสิ่งที่ซีพียูสามารถจัดการได้ ตามเนื้อผ้าโปรแกรมที่ GPU ดำเนินการนั้นประกอบด้วยคำสั่งเดียวและข้อมูลจำนวนมาก

GPU อยู่ในกราฟิกการ์ดและความสามารถในการทำงานแบบขนานนั้นยอดเยี่ยมมากซึ่ง สามารถคูณด้วย 100 หรือมากกว่าประสิทธิภาพที่ CPU สามารถบรรลุในการปฏิบัติการเฉพาะ ในเวกเตอร์และเมทริกซ์นี่คือการดำเนินการทางเรขาคณิต

เราขอแนะนำให้อ่าน โปรเซสเซอร์ที่ดีที่สุดในตลาด

เริ่มแรก GPUs ใช้สำหรับการประมวลผลกราฟิกเท่านั้น แต่วิวัฒนาการที่ยิ่งใหญ่ที่พวกเขาได้รับทำให้ความสามารถของพวกเขาเพิ่มขึ้นอย่างมากดังนั้นวันนี้มีหลายสาขาที่คุณสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถที่ยอดเยี่ยมของพวกเขาในการทำงานแบบขนาน ตัวอย่างเช่นใน การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ มีการจำลองแบบ, ปัญญาประดิษฐ์ หรือการ ขุด cryptocurrency

เพื่อให้เข้าใจถึงความแตกต่างที่ยิ่งใหญ่ระหว่างซีพียูและ GPU ไม่มีอะไรดีไปกว่าวิดีโอของ Hunters of Myths ต่อไป อย่างแรกเราจะเห็นหุ่นยนต์ตัวเล็ก ๆ วาดใบหน้าจากนั้นเราจะเห็นเครื่องจักรขนาดใหญ่ที่แสดงถึง GPU และ สิ่งที่ซับซ้อนมากขึ้นในเวลาน้อยลง