▷ปัญญาประดิษฐ์: มันคืออะไรและเป็นตัวอย่างที่ใช้งานได้จริงในปัจจุบัน?

ไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัท ต่างๆได้พูดคุยกับเราอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่พวกเขาแนะนำในบริการแอพพลิเคชั่นและโปรเซสเซอร์ อย่างไรก็ตามแม้ว่าพวกเขาจะมีชื่อเดียวกันขอบคุณพระเจ้าปัญญาประดิษฐ์ของเครื่องซักผ้าของเรา (ด้วยเหตุผลที่หลบหนีเรา) และสมาร์ทโฟนของเรานั้นไม่ได้รับการพัฒนาเพื่อให้พวกเขาสะท้อนให้เห็นถึงการมีอยู่ของพวกเขา ตอนนี้…

ดังที่เราได้บอกคุณแล้วในบทความเกี่ยวกับการพัฒนา AI USB Intel Movidius ปัญญาประดิษฐ์อยู่ที่นี่เพื่ออยู่และช่วยเราแก้ปัญหาในแต่ละวัน แต่ปัญญาประดิษฐ์คืออะไรกันแน่?

ที่มา: Dexeter ที่มา

gif ที่คุณเห็นข้างต้น แสดงให้เห็นในวิธีที่ง่ายมากวิธีการทำงานของเครือข่ายประสาทลึก ระบบเหล่านี้ต้องการการฝึกอบรมอย่างหนักเพื่อให้สามารถ รับรู้ภาพ ในภายหลัง เพิ่มประสิทธิภาพโซลูชันหรือเพียงแค่เรียนรู้เพิ่มเติม ในสาระสำคัญมันเป็นชุดของอัลกอริทึมที่เราสามารถจัดหมวดหมู่เป็น AIs และ เป็นของเขตข้อมูลของการเรียนรู้ลึก

ดัชนีเนื้อหา

ปัญญาประดิษฐ์: การเขียนโปรแกรมใหม่

ทุกวันนี้ปัญญาประดิษฐ์ ไม่ได้สร้างระบบผสมผสานที่ซับซ้อนของเทคโนโลยีด้วยจิตสำนึกที่มักจะเห็นในงานนิยายวิทยาศาสตร์ สิ่งที่ เราสร้างขึ้นนั้นค่อนข้างตรงกับคำจำกัดความของอัลกอริทึมที่ซับซ้อน ซึ่งให้ผลลัพธ์ตามอินพุตและคำสั่งที่ได้รับการสอน แม้ว่านั่นเป็นเพียงหนึ่งในความหมายที่มี

มีวิธีทำความเข้าใจปัญญาประดิษฐ์ที่แตกต่างกัน แต่ เราสามารถแบ่งออกเป็นสี่กลุ่มหลัก:

AIs ที่คิดเหมือนมนุษย์

หุ่นยนต์เนย Rick and Morty

ระบบคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนด้วยความรู้สึกผิดชอบชั่วดีของพวกเขาเองที่คิดและตัดสินใจ ตามความต้องการของพวกเขาและเกินกว่าคุณลักษณะที่พวกเขาตั้งโปรแกรมไว้ ( Ghost in the Shell) ยังไม่ถึงมือเราและเรายังไม่รู้ด้วยซ้ำว่าจะเป็นไปได้ในอนาคตหรือไม่ดังนั้นจึงไม่มีความคิดเห็นมากนัก

IAs ที่ทำหน้าที่เหมือนมนุษย์

การคิดเหมือนมนุษย์นั้นไม่เหมือนกับการแกล้งทำเหมือนมนุษย์ วันนี้เราสร้างระบบบางอย่างเช่นนี้ซึ่ง มีการแนะนำ ฟังก์ชั่นการ สุ่ม และรูปธรรม เพื่อให้ความรู้สึกที่หน่วยสืบราชการลับคิดเหมือนคน

ผู้ช่วยสมาร์ทพริกไทย

ในวิดีโอเกม เราเห็นสิ่งนี้อย่างต่อเนื่องเนื่องจาก ศัตรูที่ควบคุมด้วยเครื่องจักรมักพยายามจำลองพฤติกรรมที่เหมือนมนุษย์ แยกออกจากวิดีโอเกมมันเป็นความสำเร็จที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถเขียนด้วยความไม่สมบูรณ์และความผิดปกติตามที่บุคคลต้องการ

IA ที่คิดอย่างสมเหตุสมผล

อาจเป็นเทคโนโลยีที่พบได้บ่อยที่สุดในปัจจุบัน เราบอกว่าพวกเขาคิดอย่างมีเหตุผลเพราะ เรามอบเครื่องมือในการเสนอผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพและมีความหมายแก่พวกเขา พวกเขาสามารถปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมที่พวกเขาอยู่ได้อย่างง่ายดาย แม้ว่าพวกเขาจะห่างไกลจากความคิดของตัวเอง

การเรียนรู้ AlphaStar

ตัวอย่างนี้คือปัญญาประดิษฐ์ที่เล่นวิดีโอเกมเช่น AlphaStar (StarCraft II) หรือ AlphaZero (หมากรุก, shogi และ go) เครื่องจักรเหล่านี้มีความสามารถในการต่อสู้กับคู่ต่อสู้ของมนุษย์และเอาชนะแชมป์โลกเป็นครั้งคราว

IA นั้นทำหน้าที่อย่างมีเหตุผล

เนื่องจากพวกเขา 'กระทำ' เราพบว่าพวกเขา ไม่ได้ประมวลผลข้อมูลที่ เราส่งให้พวกเขาพวกเขา ดูเหมือนจะมีเหตุผลเท่านั้น นี่เป็นรุ่นที่ง่ายที่สุดของเทคโนโลยีนี้และเป็นขั้นตอนที่เราได้ผ่านไปแล้วอย่างมาก ระบบคอมพิวเตอร์ บาง แห่งใช้เทคโนโลยีนี้เนื่องจากเป็นโปรแกรมที่ง่ายกว่ามาก และงานของพวกเขามักจะง่าย

เครื่องดูดฝุ่นอัจฉริยะ

ตัวอย่างเช่นเครื่องที่รับสายและแนะนำคุณผ่านตัวเลือกหรือผู้ช่วยอัจฉริยะของหน้าเว็บซึ่งโดยปกติจะขอให้คุณแนะนำวิธีแก้ไขที่เกี่ยวข้อง

การมีภาพลักษณ์ที่ยอมรับได้ว่าข่าวกรองนั้นถูกกระจายไปตามความซับซ้อนของมันอย่างไร เราจะพาคุณไปสู่หัวใจของเรื่อง

คณิตศาสตร์แห่งความคิด

อีกวิธีหนึ่งในการเขียนโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์คือการจัดการข้อมูลเป็นหน่วยจินตภาพที่เรียกว่าเทนเซอร์ เทนเซอร์เป็นหน่วยพีชคณิต ที่ซับซ้อน (ของสเกลาร์เวกเตอร์และเมทริกซ์) ที่ต้องการความรู้ด้านคณิตศาสตร์เพื่อให้ทำงานได้อย่างถูกต้อง ดังนั้น ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชั่น AI จะดีเท่ากับการดัดแปลงทางคณิตศาสตร์ ของข้อมูล

คำอธิบายอย่างง่ายของข้อต่อ

เพื่อขยายการพัฒนาซอฟต์แวร์ประเภทนี้ หลายกลุ่มได้สร้างและเปิด ไล บรารี่โค้ดให้กับประชาชนทั่วไป เพื่อให้ความร่วมมือและสร้างร่วมกับชุมชนซึ่งเป็นระบบที่ชาญฉลาดมากขึ้น TensorFlow โดย Google, CNTK โดย Microsoft, Theano, Caffe2 และ Keras เป็นตัวอย่างที่เกี่ยวข้องมากที่สุด ห้องสมุดแต่ละแห่ง มุ่งเน้นที่ปัญหาจากมุมที่แตกต่างกัน และด้วยเหตุนี้ เราจึงมีการพัฒนา AI ในระดับที่แตกต่างกัน

หากคุณไม่ทราบว่ามีนามธรรมระดับใดมันเป็นระบบที่วัดว่าภาษาคอมพิวเตอร์นั้นใกล้เคียงกับภาษาพูดมากแค่ไหน ยิ่งระดับของ abstraction สูงเท่าไหร่มันก็จะคล้ายกับภาษามนุษย์และยิ่งน้อยยิ่งรหัสเครื่องมากขึ้น นั่นก็คือโลกที่ทำงานเฉพาะกับศูนย์และคน

ระบบใหม่ฮาร์ดแวร์ใหม่

เป็นที่ชัดเจนว่า ซอฟต์แวร์ทั้งหมดทำงานภายในฮาร์ดแวร์ อย่างไรก็ตามมันเป็นเรื่องง่ายที่จะตกอยู่ในภาพลวงตาที่คลาวด์สามารถรับมือกับทุกสิ่งได้ แต่ความเป็นจริงไม่ได้หวานนัก อาจเป็นกรณีที่ AI ทำงานในพื้นที่ (บนสมาร์ทโฟน, พีซีหรืออุปกรณ์ Internet of Things) ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับวิธีการปรับรหัสให้เหมาะสม หรืออนุญาตให้อุปกรณ์ ส่งการคำนวณไปยังเซิร์ฟเวอร์ ประมวลผลและส่งคืนผลลัพธ์

บริการคลาวด์

ในหลายกรณี อุปกรณ์“ เล็ก” พยายามที่จะ ทำการคำนวณส่วนใหญ่ภายในเครื่องและส่งปัญหาไปยังเซิร์ฟเวอร์เพียงบางส่วนเท่านั้น จึงช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในการจัดการบริการจำนวนมาก

ปัญญาประดิษฐ์ในแต่ละวัน

เรารู้ว่าความ คิดเกี่ยวกับอนาคตของสิ่งนี้เป็นสิ่งที่น่าสนใจมากและสำหรับบางคนที่น่าตื่นเต้น แต่คุณไม่ต้องไปไกลขนาดนั้นเพื่อดูผลแรก เราจะหาร่องรอยของปัญญาประดิษฐ์ในสังคมปัจจุบันได้ที่ไหน

ปัญญาประดิษฐ์บนมือถือ

อาจดูเหมือนจะไม่มีใครสังเกตเห็น แต่มันล้อมรอบเราทุกด้าน เริ่มต้นจากอุปกรณ์ภายในบ้าน โทรศัพท์มือถือใหม่มักจะมีระบบในตัวขนาดเล็กที่เรียกว่าปัญญาประดิษฐ์ที่ช่วยให้คุณถ่ายภาพได้ดีขึ้น เลือกโฟกัสภาพโพสต์โปรเซสเพื่อให้ดูคมชัดมีสีสันมากขึ้นหรือมีความเปรียบต่าง บางคนสามารถรับรู้วัตถุที่เราจับภาพและเสนอการค้นหาที่เกี่ยวข้องกับเรา

ในสาขานี้ เพื่อนร่วมงานที่ไม่ 'ตกลง Google' ผู้เรียนรู้จากทุกสิ่งที่เราบอกเธอ และสามารถประมวลผลคำขอที่ไม่มีที่สิ้นสุดได้เช่นกัน ในขณะที่เราสามารถพบคุณ 'กลึง' ได้ง่ายมาก (เช่นไม่สามารถสนทนาได้) แต่ เราไม่สามารถปฏิเสธงานหนักที่เรารู้ว่าอยู่เบื้องหลัง

ผู้ช่วยของ Google

เราต้องพูดถึง การขับรถด้วยตนเอง รถยนต์อย่างเทสลาเสนอทางเลือกที่ควบคุมด้วย AI ในบางประเทศแล้ว ระบบเหล่านี้มีความสามารถในการจับภาพสภาพแวดล้อมรอบตัวรถ การประมวลผลข้อห้ามอันตรายและอื่น ๆ และการขับขี่อย่างปลอดภัย

แม้ว่าเราไม่จำเป็นต้องไปสู่ระดับสติปัญญาที่สูงเช่นนี้ในโลกยานยนต์ เราสามารถเห็นได้ว่า รถยนต์บางคันมีระบบที่น่าสนใจเช่นการตรวจจับการหยุดฉุกเฉินหรือที่จอดรถอัตโนมัติ

ราชินีในเงามืด:

ถึง ตอนนี้คุณอาจกำลังคิดว่า AI อยู่ทุกหนทุกแห่ง และเมื่อใดก็ตามที่พวกเขากบฏ แต่มั่นใจได้ว่า เครื่องปิ้งขนมปังของคุณจะไม่ฆ่าคุณในขณะที่คุณหลับ สิ่งที่เราสามารถยืนยันได้คือ เทคโนโลยีนี้ควบคุมได้มากกว่าที่คุณคิด และรับผิดชอบต่อแนวโน้มมากมายในสังคม

Youtube, Twitter, โฆษณา Google… ทั้งหมดนี้ถูกควบคุม ในระดับหนึ่งโดยการตั้งค่าที่คุณระบุ แต่ยังรวม ถึงปัญญาประดิษฐ์ ที่ตัดสินใจเลือกสิ่งที่จะแสดงให้คุณเห็น คุณได้ยินข้อความที่คล้ายกับ: "ฉันต้องการแบ่งปันข้อมูลของฉันกับ Google เพื่อให้โฆษณาที่ฉันสนใจ"

มันทำงานอย่างไร คุณจะเห็น ตามที่คุณใช้ บนอินเทอร์เน็ต โปรไฟล์ถูกสร้างขึ้นด้วยรสนิยมของคุณ และคุณมีความสัมพันธ์กับคนอื่น ๆ เมื่อบริการอินเทอร์เน็ตจำเป็นต้องแสดงบางสิ่งให้คุณพวกเขาใช้โปรไฟล์นี้ ประกอบด้วยบุคคลหลายล้านคน เพื่อประเมินสิ่งที่คุณสนใจ

คำอธิบาย Big Data แบบย่อ

วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก (Big Data) โดยใช้ AIs นี้กำลังรับความแข็งแกร่งและอาชีพปรากฏตัวทั่วโลกพร้อมที่จะเตรียมความพร้อมในอนาคตในเรื่องนี้ ดังที่คุณจะเข้าใจข้อมูลที่ผู้ใช้ใช้จะถูกนับโดย TeraBytes ทุกวินาทีดังนั้นบุคคลจึงไม่สามารถวิเคราะห์ได้ทั้งหมด นี่คือที่ปัญญาประดิษฐ์ทำงานกับข้อมูลและเป็นคนที่ใช้เพื่อทำการประมาณ และอื่น ๆ เช่นใช้สถิติ

เราขอแนะนำให้คุณใช้ Google Home Mini: มันคืออะไรและมีไว้เพื่ออะไร

รากฐาน: ลึกการเรียนรู้ของเครื่อง

พวกเรากำลังจะนำทางไปเล็กน้อยในโลกของวิดีโอเกมเพื่อทำความเข้าใจ Deep Learning ให้ดีขึ้นเล็กน้อยเนื่องจาก AI ได้เข้าสู่ด้านของวิดีโอเกม ทั้งในฐานะผู้เล่น หากคุณทำตามความก้าวหน้าของอุตสาหกรรม NVIDIA ได้รับชื่อเสียงในทางลบ สำหรับเทคโนโลยีที่แตกต่างกันซึ่งเป็นระบบ DLSS (Deep Learning Super Sampling) ซึ่ง เป็นระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถปรับขนาดภาพได้

การเปรียบเทียบ DLSS

ฟังก์ชั่นของ DLSS คือการแปลงภาพจาก FullHD (1080p) เป็น UltraHD (4k) เพื่อให้สามารถเล่นเกมที่ต้องการได้มากที่สุดด้วยอัตราเฟรมที่ดีกว่า ในตอนแรกผู้ใช้บ่น ว่าภาพดูเบลอและไม่โฟกัส แต่เพียงไม่กี่เดือนต่อมาผลลัพธ์ก็ยอดเยี่ยม

ต้องขอบคุณ Deep Learning ซึ่งเป็น ระบบที่ปัญญาประดิษฐ์เรียนรู้ด้วยการฝึกฝนและความผิดพลาด ในกรณีของ DLSS นั้น NVIDIA Intelligence ทำการวิเคราะห์ภาพอย่างต่อเนื่องในความละเอียด UltraHD และพยายามสร้างภาพเหล่านั้นใหม่โดยใช้ภาพ FullHD เป็นพื้นฐาน กล่าวอีกนัยหนึ่งก็ เหมือนกับว่าพวกเขาให้ภาพหนึ่งในสี่กับคุณและคุณต้องเติมเต็มช่องว่างที่คุณไม่รู้ การเรียนรู้ลึกเป็นระบบที่เป็นของสิ่งที่เรียกว่าการเรียนรู้ของเครื่องหรือการเรียนรู้อัตโนมัติในภาษาสเปน

การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้ลึก

การเรียนรู้ของเครื่องสามารถจัดเป็นหินรากฐานของปัญญาประดิษฐ์ เหล่านี้เป็นชุดของอัลกอริทึมที่แตกต่างกันซึ่งมักใช้สำหรับเครื่องจักรเพื่อเรียนรู้งานเหนือสิ่งอื่นใด ตัวอย่างเช่นการ จดจำรูปภาพการเล่นหมากรุกหรือการตรวจจับอารมณ์เป็นความท้าทายที่สามารถเรียนรู้ได้ และใช้อัลกอริทึมประเภทต่าง ๆ ขึ้นอยู่กับความท้าทาย

การเรียนรู้ของเครื่องได้รับการกล่าวถึงเป็นชุดของอัลกอริทึมที่อนุญาตให้เครื่องเรียนรู้จากประสบการณ์ที่ สะสม ในขณะที่ การเรียนรู้เชิงลึกมุ่งเน้นการเรียนรู้ด้วยปัจจัยการผลิตที่แตกต่างกัน ทั้งสองสาขากำลังพัฒนาและศึกษาด้วยพลังงานเนื่องจาก อนาคตของปัญญาประดิษฐ์มีความไม่แน่นอน

อนาคตของปัญญาประดิษฐ์

จากมุมมองของเรา ความเป็นไปได้ของปัญญาประดิษฐ์นั้นไม่มีที่สิ้นสุด เรายังไม่รู้ว่าขีด จำกัด ของเราคืออะไรและเรากำลังทำงานเพื่อสร้างสิ่งใหม่ที่คล้ายกับเรา แต่เราคาดหวังอะไรในอนาคต

ไม่มีสิ่งใดที่เราจะแสดงความคิดเห็นเพื่อให้ได้รับ แต่พวกเขา เป็นงบตาม ข้อโต้แย้งบางอย่างที่ได้รับส่วนใหญ่มาจากการสังเกต ว่าเครื่องเหล่านี้มีการพัฒนา

อินเทอร์เน็ต

ประการแรกดูเหมือนว่าหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่ เรากำลังเคลื่อนไปสู่โลกที่ครอบงำโดยอินเทอร์เน็ต ซึ่งเป็นสาเหตุที่ AIs จะมีความเกี่ยวข้องและอำนาจมากกว่าสื่อ ไม่ใช่สิ่งที่จะทำให้เราหวาดกลัวเนื่องจากนี่ เป็นวิธีเดียวที่เราสามารถมั่นใจได้ว่าการบำรุงรักษาของแพลตฟอร์ม ด้วยวิธีนี้เราสามารถท่องเว็บในพื้นที่ที่ได้รับการปกป้องมากกว่า แต่ในเวลาเดียวกันก็ปลอดภัยกว่ามาก ในฐานะผู้บุกเบิกคนแรกของเรื่องนี้เรามี บอท Facebook ที่วิเคราะห์และประเมินว่าความคิดฆ่าตัวตายวิ่งผ่านคุณและหากพวกเขาตรวจพบพวกเขาจะติดต่อคุณ

ในทำนองเดียวกันในโลกทางกายภาพรถยนต์ที่เป็นอิสระและได้รับความช่วยเหลือจะมีบทบาทมากขึ้นเรื่อย ๆ จนกระทั่งช่วงเวลาที่การขับขี่เป็นที่พักผ่อนหย่อนใจเท่านั้น บางทีการเปลี่ยนแปลงไม่ได้เกิดขึ้นเป็นร้อยปี แต่การเปลี่ยนแปลงจะเกิดขึ้น

การเปลี่ยนแปลงอีกอย่างที่คาดการณ์ไว้ก็คือ การแลกเปลี่ยนการทำงานอย่างหนักสำหรับเครื่องจักร เป็นการปฏิวัติที่หลายคนกลัว แต่ดูเหมือนจะหลีกเลี่ยงไม่ได้ดังนั้นเรา จะต้องเตรียมพร้อม

Cyborg Neil Harbisson

และถึงแม้ว่ามันจะดูเหมือนนิยายวิทยาศาสตร์ทั่วไป แต่ก็เป็นไปได้มากว่าใน อนาคตเราจะต้องหาวิธีผสมผสานเทคโนโลยีและปัญญาประดิษฐ์ในร่างกายของเรา ในความเป็นจริงหุ่นยนต์ตัวแรกในประวัติศาสตร์มีอยู่แล้วและถูกเรียกว่านีล

นอกเหนือจากชายฝั่งนี้ทะเลแห่งความคิดก็ยิ่งใหญ่ ใครจะรู้ บางทีเครื่องจักรของโรงงานทั้งหมดอาจทำงานพร้อมเพรียงกันภายใต้คำสั่งของหัวหน้าเครื่องจักรด้วยภาษาเครื่องจักรดั้งเดิม บางทีวันหนึ่งนักเก็งกำไรในตลาดหุ้นที่ดีที่สุดจะเป็นปัญญาประดิษฐ์ หรือแม้แต่นักขี่มอเตอร์ไซค์ motoGP ที่ดีที่สุด

ปัญญาประดิษฐ์

มันอาจดูเหมือนเป็นอนาคตที่แปลกและน่ากลัว แต่เราก็มีปัญหาอื่น ๆ ให้ลองแก้ไข!

และคุณรู้อะไรเกี่ยวกับ AIs คุณอยากรู้ไหมว่าจะเกิดอะไรขึ้น? บอกให้เราทราบว่าความคิดของคุณเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

แบบอักษร PowerDataIberdrolaIndraNewsRoom