Koduri ขับเคลื่อนการปฏิวัติ 'gpu computing' ด้วย intel 'ponte vecchio'

ท่ามกลางการประกาศของสถาปัตยกรรม Ponte Vecchio, GPUs ใหม่ของ Intel สำหรับตลาด HPC 'Exascale', Koduri ดูเหมือนจะเป็นผู้เล่นคนสำคัญในปรากฏการณ์ 'GPU คำนวณ'

Raja Kodurii สะท้อนถึง GPU Computing และความสำคัญของสถาปัตยกรรม Xe ในทิศทางนี้

Raja Koduri ของ Intel ช่วยเริ่มต้นการเคลื่อนไหวของ 'GPU Computing' เมื่อ 14 ปีที่แล้วเมื่อเขาทำงานที่ AMD เวลานี้เขากำลังปรับปรุงกลยุทธ์สำหรับโลกการคำนวณที่แตกต่างกันมากขึ้น

สิบสี่ปีก่อน Raja Koduri ช่วยกันนำในยุค GPU คอมพิวเตอร์หนึ่งปีก่อนนายเซ่นหวางหัวหน้าของ Nvidia พูดเกี่ยวกับปรากฏการณ์นี้ แนวคิดก็คือ GPU สามารถทำได้มากกว่ากราฟิกวิดีโอเกมพวกเขายังสามารถแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์ซึ่งกำลังเริ่มเกิดขึ้นในขณะนี้

Nvidia ได้นำเทคโนโลยีมาใช้เพื่อจุดประสงค์นี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการคำนวณ AI และ Intel ก็ต้องการที่จะเข้าสู่ตลาดนี้ด้วย Ponte Vecchio และสถาปัตยกรรม Xe

Koduri แสดงความคิดเห็นในการสัมภาษณ์ ZDNet:

เขากล่าวว่าการเคลื่อนไหวของซอฟต์แวร์นั้นนำไปสู่ยุคใหม่ของการคำนวณที่สามารถตั้งโปรแกรมให้มีประสิทธิภาพเทียบเท่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์

บางทีอาจมีความสำคัญมากกว่าฮาร์ดแวร์ใหม่คือการจัดหาเวอร์ชั่นเบต้าของชุดเครื่องมือซอฟต์แวร์การเขียนโปรแกรมระบบประสิทธิภาพสูงที่เรียกว่า OneAPI ซึ่งช่วยให้การกำหนดตารางงานซุปเปอร์คอมพิวติ้งในโปรเซสเซอร์หลายประเภทง่ายขึ้น และระบบ

เมื่อ Koduri อยู่ที่ AMD เขาเคยบอกว่า Intel มีข้อเสนอ "บุฟเฟ่ต์" อาหารกลางวันเมื่อทุกคนต้องการเบอร์เกอร์และสมูทตี้ ซึ่งเป็นตัวเลือกที่ง่ายที่ Nvidia จัดหาให้

Koduri ปฏิเสธที่จะอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่าง 'Ponte Vecchio' (อิง Xe) GPU และ GPU อื่น ๆ ทั้งหมดที่กล่าวมาคือ "มีโหมดการทำงานหลายอย่างในสถาปัตยกรรมนี้ซึ่งทำให้ยืดหยุ่นมากกว่า GPU ในปัจจุบันกับสถาปัตยกรรมที่มีอยู่" Koduri กล่าวว่าเราสามารถ "ทำแผนที่ภาระงานได้อีกมาก" การเพิ่ม "เรามีวิธีใหม่ในการประมวลผลเวกเตอร์ในสถาปัตยกรรม"

เยี่ยมชมคำแนะนำของเราเกี่ยวกับกราฟิกการ์ดที่ดีที่สุดในตลาด

“ มีรายละเอียดบางอย่างที่เราไม่เปิดเผยในเวลานี้” เขากล่าว ต่อ "คำตอบสั้น ๆ คือทรานซิสเตอร์ของพวกเขานั้นได้รับการปรับให้เหมาะสมที่สุด" สำหรับ HPC

Koduri มั่นใจว่าสถาปัตยกรรมกราฟิกใหม่นี้จะมีความยืดหยุ่นมากขึ้นและทำงานได้ดีขึ้นสำหรับ AI หรือการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ ที่ต้องใช้การประมวลผลขนาดใหญ่กว่าที่ Nvidia นำเสนอในตอนนี้ เราจะเห็นว่ามันเป็นความจริงแค่ไหน แต่ Koduri เป็นผู้มีวิสัยทัศน์ในทิศทางนี้ซึ่ง GPU ไม่ได้ใช้เพียงแค่เกมอีกต่อไปตอนนี้พวกเขามีบทบาทที่ใหญ่กว่า เราจะแจ้งให้คุณทราบ

แบบอักษร Zdnet