Nvidia hgx

Nvidia HGX-2 เป็นแพลตฟอร์มเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ที่ติดตั้ง ชิป 16 GV100 ผ่านการใช้การเชื่อมต่อระหว่าง NVSwitch ซึ่งทำงานร่วมกันเสนอ ครึ่งหนึ่งเทราไบต์ของหน่วยความจำและสอง petaflops พลังการประมวลผล.

Nvidia HGX-2 เป็นสัตว์ประหลาดตัวใหม่ตามสถาปัตยกรรมของ Volta

จากคำสั่งของ Nvidia Nvidia HGX-2 สามารถประมวลผลภาพ 15, 500 ภาพต่อวินาทีในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน ResNet-50 และ สามารถแทนที่เซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ CPU ได้มากถึง 300 ตัวซึ่งเป็นวิธีประหยัดเงินที่สำคัญ ผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์อย่าง Lenovo และผู้ผลิตรายอื่นเช่น Foxconn วางแผนที่จะเปิดตัวระบบที่ใช้ HGX-2 ระบบแรกในปีนี้ การปรับปรุงด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของแพลตฟอร์มการเรียนรู้เชิงลึกของ Nvidia ได้นำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเวิร์กโหลดการเรียนรู้ลึกถึง 10 เท่าภายในหกเดือน

เราแนะนำให้คุณอ่านโพสต์บน การ์ดกราฟิกที่ฉันจะซื้อ? ที่ดีที่สุดในตลาด 2018

การศึกษา OpenAI เมื่อเร็ว ๆ นี้พบว่า พลังการคำนวณที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมระบบที่รู้จักกันดีนั้นเพิ่มขึ้นสองเท่าทุกๆ 3.5 เดือนนับตั้งแต่ปี 2012 สิ่งนี้ทำให้ GPU ของ Nvidia มีการใช้มากขึ้นสำหรับการฝึกอบรมและการแสดงข้อมูลที่ไม่ได้ติดแท็กเช่นภาพถ่ายและวิดีโอ

“ ขนาดของซีพียูนั้นช้าลงในช่วงเวลาที่ความต้องการใช้คอมพิวเตอร์เพิ่มสูงขึ้น Nvidia HGX-2 พร้อม Tensor Core ช่วยให้อุตสาหกรรมมีแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังและหลากหลายซึ่งหลอมรวม HPC และ AI เพื่อแก้ปัญหาความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ของโลก”

การแนะนำของ Nvidia HGX-2 นั้นเป็นผลมาจากการเปิดตัว HGX-1 เมื่อปีที่แล้วซึ่งทำงานบน GPU แปดตัว สถาปัตยกรรมอ้างอิงของ HGX-1 นั้นถูกใช้ในเซิร์ฟเวอร์ GPU เช่น Big Basin ของ Facebook และ Project Olympus ของ Microsoft ที่พวกเขาต้องการ

แบบอักษร Techpowerup