Nvidia rapids ชุดใหม่ของห้องสมุด open source rapids สำหรับการวิเคราะห์ gpu เร่งและการเรียนรู้ของเครื่อง

ในการประชุมเทคโนโลยี GPU ที่จัดขึ้นในเมืองมิวนิคของประเทศเยอรมนี Nvidia ผู้นำตลาดใน GPUs ประสิทธิภาพสูงและปัญญาประดิษฐ์ได้ก้าวไปอีกขั้นด้วยการประกาศชุดไลบรารี RAPIDS ชุดใหม่ โอเพ่นซอร์สสำหรับการวิเคราะห์ GPU แบบเร่งและการเรียนรู้ของเครื่อง

Nvidia RAPIDS โอเพ่นซอร์สไลบรารีสำหรับ AI

คราวนี้ Nvidia ไม่ได้ประกาศแพลตฟอร์ม GPU ใหม่หรือ SDK กรรมสิทธิ์ใหม่สำหรับการเรียนรู้อย่างลึกล้ำ แต่เป็น ชุดของโอเพ่นซอร์สไลบรารีชุดใหม่สำหรับการสแกน GPU แบบเร่งและการเรียนรู้ของเครื่อง RAPIDS ที่ได้รับการ ขนานนามว่าเป็นชุดใหม่ของห้องสมุดที่จะนำเสนอ อินเทอร์เฟซ Python คล้ายกับที่ Scikit Learn และ Pandas จัดหาให้ แต่จะใช้ประโยชน์ จาก แพลตฟอร์ม CUDA ของ บริษัท เพื่อเร่งความเร็วบน GPU หนึ่งตัวหรือมากกว่า

เราแนะนำให้อ่านโพสต์ของเราเกี่ยวกับ Nvidia RTX 2080 Ti Review ในภาษาสเปน (การวิเคราะห์เต็มรูปแบบ)

Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ผู้ สรุปนักข่าวเทคโนโลยีหลายรายทางโทรศัพท์เมื่อวันอังคารที่ผ่านมา Nvidia ได้เห็นการฝึกอบรมเร็วขึ้น 50x เมื่อใช้ RAPIDS แทนการใช้งาน CPU เท่านั้น ความเร็วนี้วัดได้ในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับอัลกอริธึม XGBoost ML บนระบบ Nvidia DGX-2 แม้ว่าการกำหนดค่าของฮาร์ดแวร์ CPU จะไม่ได้กล่าวถึงอย่างชัดเจน

เห็นได้ชัดว่า RAPIDS รวมเทคโนโลยีหน่วยความจำคอลัมน์ Apache Arrow และถูกออกแบบมาเพื่อทำงานบน Apache Spark ด้วยสิ่งที่อยู่ในใจ บริษัท ได้รับซอฟต์แวร์ Databricks ซึ่งจะรวม RAPIDS เข้ากับการวิเคราะห์และแพลตฟอร์ม AI ของตัวเอง

อย่างไรก็ตาม Databricks ไม่ใช่ชื่อใหญ่เพียงอย่างเดียวที่สนับสนุนแพลตฟอร์ม RAPIDS ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเช่น IBM, Hewlett Packard Enterprise และ Oracle ก็มีบทบาทเช่นเดียวกัน

แบบอักษร Techpowerup