อะไรคือ nvidia cuda cores และความสำคัญของพวกเขาคืออะไร
สารบัญ:
จำนวน CUDA Cores เป็นหนึ่งในข้อมูลที่เรามักจะพิจารณาเมื่อเลือก GPU สำหรับพีซีเครื่องใหม่ของเรา แต่ CUDA Cores คืออะไรและมีความสำคัญอย่างไร ในบทความนี้เราจะอธิบายให้คุณในวิธีที่ง่ายและเข้าใจได้
CUDA Cores หนึ่งในข้อมูลที่สำคัญที่สุดของ GeForce GPU ของคุณ
ในวิธีที่ง่ายมาก CUDA Core นั้น เทียบเท่า GPU ของ Nvidia กับคอร์ CPU แกนประมวลผลเหล่านี้ได้รับการ ปรับปรุงเพื่อให้สามารถทำการคำนวณจำนวนมากพร้อมกัน สิ่งที่สำคัญสำหรับกราฟิกสมัยใหม่ CUDA เป็นหนึ่งในไฮไลท์บนแผ่นข้อมูลจำเพาะของกราฟิกการ์ด GeForce ใด ๆ
เราแนะนำให้อ่านโพสต์ของเราเกี่ยวกับ Nvidia RTX 2080 Ti Review ในภาษาสเปน
CUDA เป็นตัวย่อสำหรับ หนึ่งในเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Nvidia: Compute Unified Device Architecture มันมีจุดประสงค์อะไร? การคำนวณแบบขนานที่มีประสิทธิภาพ Compute Unified Device Architecture เพิ่มความเร็วในการประมวลผล GPU เทคโนโลยีได้รับการพัฒนาสำหรับหน่วยประมวลผลกราฟิกโดย Nvidia ด้วย CUDA นักวิจัยและนักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถส่งรหัส C, C ++ และ Fortran ไปยัง GPU โดยตรงโดยไม่ต้องใช้รหัสประกอบ การทำให้เข้าใจง่ายนี้ใช้ประโยชน์จากการคำนวณแบบขนานที่มีงานหรือเธรดนับพันทำงานพร้อมกัน
แกน CUDA เดียวนั้นคล้ายคลึงกับแกน CPU ซึ่งมีความแตกต่างที่สำคัญคือมีความซับซ้อนน้อยกว่า แต่มีการใช้งานในจำนวนที่มากขึ้น ซีพียูทั่วไปนั้นมีอยู่ระหว่าง 2 ถึง 16 คอร์ แต่คอร์ CUDA นั้นมีหลายร้อยหรือหลายพันแม้ใน Nvidia GPU ที่ทันสมัยที่สุด GeForce GT 1030 เป็น GPU ที่ง่ายที่สุดของ Nvidia ในปัจจุบันมี 384 CUDA Cores ในทางกลับกัน GeForce RTX 2080 Ti ใหม่เป็นการ์ดที่ทันสมัยที่สุดใน บริษัท มากกว่า 4, 000 CUDA Cores เพื่อมอบประสิทธิภาพ สูงมาก
ความสำคัญของ CUDA Cores บนพีซีของคุณ
GPU แตกต่างจากซีพียูในหลาย ๆ ด้าน แต่ถ้าพูดง่ายๆก็ คือซีพียูเป็นผู้ดูแลระบบมากกว่าซึ่งรับผิดชอบในการควบคุมพีซีทั้งหมด ในขณะ ที่ GPU เป็นโซลูชั่นที่เหมาะสมที่สุดในการยกของหนัก การประมวลผลกราฟิกต้องการการคำนวณที่ซับซ้อนจำนวนมากที่ต้องดำเนินการพร้อมกันซึ่งเป็นสาเหตุที่ทำให้แกนประมวลผล CUDA จำนวนมหาศาลดังกล่าวถูกนำไปใช้ใน GPU เมื่อพิจารณาว่า GPU ได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษและปรับให้เหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์นี้แกนของมันอาจเล็กกว่าของ CPU ซึ่งมีความหลากหลายมากกว่า
โดยพื้นฐานแล้วการตั้งค่ากราฟิกใด ๆ ที่จำเป็นต้องทำการคำนวณพร้อมกันจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากการเพิ่มจำนวนหลักของ CUDA สิ่งที่ชัดเจนที่สุดคือแสงและเงา แต่ยังรวมถึงฟิสิกส์รวมถึงการปรับให้เรียบและการบดเคี้ยวโดยรอบบางประเภท ที่ Nvidia มีแกน CUDA ซึ่งเป็นคู่แข่งหลักของ AMD ก็คือสตรีมโปรเซสเซอร์
ตอนนี้เทคโนโลยีทั้งสองนี้รวมถึงสถาปัตยกรรม GPU ของแต่ละ บริษัท นั้นแตกต่างกันอย่างเห็นได้ชัด อย่างไรก็ตาม พื้นฐานและการใช้งาน CUDA cores และสตรีมโปรเซสเซอร์เป็นสิ่งเดียวกัน แกน CUDA นั้นได้รับการปรับให้เหมาะสมที่สุดเนื่องจากฮาร์ดแวร์ของ Nvidia นั้นเปรียบเทียบกับ AMD แต่ไม่มีความแตกต่างที่เห็นได้ชัดเจนในแง่ของประสิทธิภาพกราฟิกหรือคุณภาพ
บ่อยครั้งที่คุณสมบัติของกระดาษมี เพียงจำนวนคอร์ใน GPU ที่ไม่ได้เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีว่าประสิทธิภาพที่คุณคาดหวังได้จากฮาร์ดแวร์ชิ้น ใด รายละเอียดอื่น ๆ เช่น ความจุ VRAM นั้นมีความสำคัญมากกว่าการพิจารณาจากจำนวนหลักของ CUDA และยังมีประเด็นของ การเพิ่มประสิทธิภาพ ของ ซอฟต์แวร์ เช่นเดียวกับ ประสิทธิภาพเชิงจุลภาค
ด้วยเหตุนี้ วิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาประสิทธิภาพของ GPU คือการดูเกณฑ์มาตรฐานบางอย่าง ด้วยวิธีนี้คุณสามารถรู้ได้อย่างชัดเจนถึงประสิทธิภาพที่คุณคาดหวังในเกมที่กำหนด
- เราขอแนะนำให้อ่าน การ์ดกราฟิกที่ดีที่สุดในตลาด
ทั้งหมดนี้เป็นสิ่งจำเป็นเกี่ยวกับแกน CUDA ของ Nvidia เราหวังว่าจะช่วยให้คุณอธิบายได้ว่าแกน CUDA คืออะไรพวกเขาทำอะไรและมีความสำคัญอย่างไร เหนือสิ่งอื่นใดเราหวังว่าเราได้ช่วยขจัดความเข้าใจผิดที่คุณอาจมีในเรื่องนี้
Nvidia volta v100 pcie: 5120 cuda cores, 16gb hbm2, 300w
Nvidia ได้ประกาศรายละเอียดของ V100 GPU ใหม่ตามสถาปัตยกรรม Volta และอินเตอร์เฟส PCI Express แบบดั้งเดิม
อะไรคือ 4: 4: 4, 4: 2: 2 และ 4: 2: 0 หรือสีที่เป็นตัวอย่าง
เราช่วยให้คุณเข้าใจสิ่งที่การสุ่มตัวอย่างคืออะไรและตัวเลข: 4: 4: 4, 4: 2: 2 และ 4: 2: 0 ในคู่มือฉบับสมบูรณ์นี้
อะไรคือ RAM ที่ดีกว่าหรือมากกว่าโปรเซสเซอร์ในมือถือ
RAM เพิ่มเติมหรือมากกว่าโปรเซสเซอร์? เราถามตัวเองคำถามนี้มากกว่าหนึ่งครั้งเมื่อเราต้องซื้อโทรศัพท์มือถือ ข้างในเราตอบมัน