Slide อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกใหม่ที่พัฒนาโดย Intel

ไม่กี่วันที่ผ่านมา Intel Labs และมหาวิทยาลัย Rice ประกาศ SLIDE ซึ่งเป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกที่เป็นนวัตกรรมที่ใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์ในปัจจุบันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

SLIDE อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกใหม่ที่พัฒนาโดย Intel

ด้วย SLIDE ประสิทธิภาพของ CPU สำหรับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งของโมเดล AI แบบดั้งเดิมได้รับการปรับปรุงอย่างมาก งานวิจัยสุดขั้วว่าชุดของ แพลตฟอร์มที่มี 44 Xeon cores และชุดของแพลตฟอร์มที่มีมูลค่า 100, 000 ดอลลาร์สหรัฐที่ได้รับการสนับสนุนโดยการ์ดเร่งความเร็ว NVIDIA Volta V100 8 ใบ ทำหน้าที่ฝึกอบรมเดียวกันในเวลาน้อยกว่า 3.5 เท่าของอัลกอริธึมอื่น ๆ

SLIDE ไม่จำเป็นต้องใช้ GPU เพราะมันมีวิธีการที่แตกต่างกันในการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง เทคนิคการฝึกอบรม "back propagation" มาตรฐานสำหรับเครือข่ายนิวรัลลึกต้องใช้การคูณเมทริกซ์ซึ่งเป็นภาระงานที่เหมาะสำหรับ GPU ด้วย SLIDE, Shrivastava, Chen และ Medini เปลี่ยนการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเป็นปัญหาการค้นหาที่สามารถแก้ไขได้ด้วยตารางแฮช

สิ่งนี้จะลดภาระงานของ SLIDE ลงอย่างรุนแรงเมื่อเทียบกับการฝึกอบรมเรื่องการ backpropagation Shrivastava กล่าวว่าแพลตฟอร์ม GPU ระดับสูงเช่นเดียวกับที่เสนอโดย Amazon, Google และอื่น ๆ สำหรับบริการการเรียนรู้เชิงลึกบนคลาวด์มีแปดเทสลา V100 และค่าใช้จ่ายประมาณ 100, 000 ดอลลาร์ Shrivastava กล่าว

เยี่ยมชมคำแนะนำของเราเกี่ยวกับโปรเซสเซอร์ที่ดีที่สุดในตลาด

น่าสนใจว่า Intel ยังกล่าวอีกว่าแพลตฟอร์มดังกล่าวไม่ได้รับการปรับแต่งอย่างเต็มที่ เนื่องจากไม่ได้เปิดใช้งาน DLBoost อย่างไรก็ตามรูปแบบที่แน่นอนของ Xeon CPUs ที่ใช้ในการทำคอร์ 44 คอร์นั้นยังไม่ได้ประกาศออกมา พวกเขาอาจเป็น Xeon Platinum 6238 สองแห่งจาก 22 คอร์และ 44 เธรดแม้ว่าพวกเขาจะเป็นรุ่นที่ไม่ได้เผยแพร่ซึ่งยังไม่ได้ประกาศก็ตาม

ดูเหมือนว่าอนาคตของการคำนวณจะต้องผ่าน AI และการเรียนรู้อย่างลึกซึ่งเป็นส่วนที่ Intel และ Nvidia ใช้กัน เราจะแจ้งให้คุณทราบ

Mydriverswccftech ตัวอักษร