การเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่าง nvidia dlss และ taa ใน infiltrator
สารบัญ:
เราได้พูดคุยกันแล้วเกี่ยวกับเทคโนโลยี DLSS ของ การ์ดกราฟิก GeForce RTX และวิธีการทำงานในบทความพิเศษและตอนนี้การเปิดตัว Turing รุ่นใหม่กำลังเข้าถึงผู้ซื้อการเปรียบเทียบครั้งแรกของเทคโนโลยีนี้เริ่มปรากฏ
ในที่สุดเราก็เห็นเทคโนโลยีของ Nvidia DLSS
ช่อง YouTube Candyland ได้อยู่ในมือของ RTX 2080 Ti ซึ่งทำให้การเปรียบเทียบภาพและประสิทธิภาพการทำงานที่นำเสนอโดยการ์ดภายใต้การสาธิต Infiltrator ใน Unreal Engine 4 การเปรียบเทียบเกิดขึ้นกับเทคโนโลยี DLSS ที่ ใช้งานกับมัน เกมที่มีการลดรอยหยัก TAA (และปิดการใช้งาน DLSS แน่นอน)
เกมดังกล่าววิ่งด้วย ความละเอียด 4K พร้อมกับระบบ i7 6700K โอเวอร์คล็อกที่ 4.0 GHz, RAM 16 Gb และ GeForce RTX 2080 Ti
เนื่องจากผลลัพธ์ที่เห็นในระหว่างการสาธิต ประสิทธิภาพของเทคโนโลยี DLSS ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมากขึ้นกับฉากการ รักษาความคมชัดที่คล้ายกันในภาพ แม้ว่าที่นี่จะต้องมีการกล่าวว่าการบีบอัดวิดีโอที่ทำโดย YouTube สามารถหลอกลวงเล็กน้อย แต่การวางวิดีโอใน 4K ไม่สังเกตเห็นความแตกต่างอย่างมากในคุณภาพของภาพ
เวลาส่วนใหญ่การปรับปรุงประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญ แต่ในส่วนอื่น ๆ ของการสาธิตการปรับปรุงนั้นมีน้อยกว่ามาก
Nvidia ประกาศว่าเทคโนโลยี DLSS (Deep Learning Super-Sampling) ใช้แกน Tensor ใหม่ของซีรีย์ RTX 20 ดังนั้นจึงไม่สามารถใช้ในการ์ดกราฟิกซีรีย์ GTX ได้ อาจมีเกมมากมายในอนาคตที่จะใช้ DLSS เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมในราคาที่เสียคุณภาพของภาพเล็กน้อย
Nvidia ได้แก้ไขปัญหา displayport 1.4 และ 1.3 ด้วย Maxwell และ Pascal Architecture
Nvidia เปิดตัวเครื่องมือที่สามารถตรวจสอบว่าการ์ดกราฟิกของคุณจำเป็นต้องมีการอัพเดตไบออสซึ่งแก้ปัญหาด้วย DisplayPort
ข้อดีของการ nvidia dlss มากกว่า taa อธิบายโดยนักพัฒนา
การแปลงเป็น 4K ด้วย DLSS จะให้คุณภาพของภาพที่ดีกว่าที่เป็นไปได้ก่อนหน้านี้ด้วยค่าประสิทธิภาพเดียวกันที่ 1440p
Amd ไม่เชื่อใน nvidia dlss มันจะเน้นที่ smaa และ taa
'' SMAA และ TAA สามารถทำงานได้ดีเช่นกันหากไม่มีส่วนของภาพที่เกิดจากการขยาย DLSS และการกรองแบบหยาบ AMD กล่าว